Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé

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Apport du web sémantique pour améliorer la prévention des maladies cardiovasculaires.

Rabia Azzi

Le 24/04/2017 de 09:45 à 11:00

Description :

Le contexte de la thèse est celui de l'ingénierie des ontologies et du web sémantique appliqués
à la prévention et au suivi nutritionnel de patients présentant des risques ou souffrant de
maladies cardiovasculaire.
Les maladies cardio-vasculaires (MCVs) et les cancers constituent la première et la seconde
cause de mortalité et de morbidité en France chez les hommes et les femmes, et leur coût
annuel est important. La prévention de ces maladies chroniques constitue, avec leur dépistage
précoce et leur prise en charge rapide et efficace, un moyen possible de réduire ce coût. Cette
prévention passe par l’identification des facteurs de risque modifiables associés à ces
maladies chroniques, au rang desquels on retrouve l’alimentation et l’inactivité physique.
Ainsi, le Programme National Nutrition Santé a été mis en place en France, en aidant les
Français à avoir une meilleure alimentation, afin de contribuer à réduire l’incidence de ces
maladies.
L'objectif du travail est la construction d’un système de suggestions personnalisées fondé sur
le profil de l’internaute. Cette approche nécessite la mise en place d’une démarche
interdisciplinaire faisant collaborer des chercheurs dans les domaines de l’informatique, de
l’épidémiologie et de la nutrition. L’importance de cette collaboration se justifie par le besoin
de produire des suggestions nutritionnelles étayées par des recherches attestées dans le
domaine de la nutrition.
Au cours de la présentation, les différentes phases de la méthodologie adoptée seront
expliquées puis l'état d'avancement de la thèse sera décrit.

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