Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé

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Projets

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Accordys

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Site web : http://www.accordys.org/

Agrégation de Contenus et de COnnaissances pour Raisonner à partir de cas de DYSmorphologie fœtale

ANR - Tecsan

01/01/2012 - 01/01/2015

Coordinateur : Jean Charlet

Responsable LIMICS : Jean Charlet

Autres membres LIMICS : Jean Charlet - Marie-christine Jaulent

Résumé :

Le projet ACCORDYS s’attaque au problème de la réutilisation de descriptions de cas passés enregistrés dans des dossiers principalement textuels et, souvent, non numériques, à des fins de traitement de cas courants. Il est appliqué au domaine de la santé et plus particulièrement du diagnostic prénatal. Dans le contexte du diagnostic prénatal d’une malformation, la connaissance de situations antérieures « similaires » et résolues (c’est-à-dire vérifiées après l’autopsie du foetus) est essentielle à l’orientation diagnostique. Beaucoup des données collectées au cours du temps restent sur leurs supports d’origine et sont inutilisables pour la résolution de nouveaux cas si elles ne sont pas rendues accessibles et si elles ne sont pas agrégées avec des connaissances générales du domaine. Une grande partie des documents (textuels ou images) qui nous intéressent sont sur des supports non numériques et quand les plus récents sont sur des supports numériques, ils ne sont pas indexés correctement. Il est ainsi actuellement impossible de retrouver les cas de patients présentant une pathologie identique. L’objectif du projet répond donc à un besoin urgent de réunir toutes ces données et de les rendre accessibles aisément afin d’utiliser au mieux cette mémoire collective.

Notre hypothèse de recherche est la suivante : Analyser les dossiers (après numérisation si nécessaire) leur apportera une valeur ajoutée en termes de connaissances, permettant ainsi de construire une base de connaissances du domaine. Les dossiers seront structurés et enrichis par indexation à l’aide de ressources termino-ontologiques et par leur mise en relation avec des connaissances externes (publications, bases de données). Une telle base permettra l’accès à des cas similaires. Pour arriver à cela, le projet combine des approches d’anonymisation (indispensables sur les textes libres), d’ingénierie des connaissances, de traitement de la langue et de recherche d’information.

Partenaires

INSERM U 872, eq. 20 - INALCO - LIMSI - CNRS - APHP (Trousseau) - ANTIDOT

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