– Enseignent chercheur à l’Université Virtuelle du Burkina Faso – anciennement doctorant à l’Université de Lyon : « Des lacs de données à l’analyse assistée de documents textuels et tabulaires » – et post-doc à l’AP-HP : « Conception et exécution de phénotypes computationnels » Titre: Lacs de données et données de santé: Organisation et requêtage de données complexes […]

L’hôpital universitaire de Utah a mis en œuvre une politique institutionnelle volontariste d’intégration d’aides décisionnelles à son Dossier Patient Informatisé (DPI) dans le cadre d’un projet intitulé « ReImagine EHR » (ReImagine EHR – U of U Health(utah.edu)). L’équipe projet « ReImagine EHR » dirigée par le Pr Ken Kawamoto a participé à une série […]

Jérémie Sublime is Associate Professor at ISEP. Title: Unsupervised and Weakly Supervised Deep Learning for Medical Image Analysis Abstract: Machine Learning and Deep Learning are powerful tools that have become ubiquitous in many fields when it comes to image processing. Medical imaging is no exception, and these AI methods are often used to help diagnose […]

Title : Comprehensive meta-analyses of cancer data: insights from junk DNA Abstract : Current models that underlie cancer development and therapeutic response are predominantly based upon characterizations of the 1–2% of protein-coding DNA sequences in the human genome (Ishak et De Carvalho, 2020). Transposons or transposable elements (TEs) are repetitive mobile genomic sequences having the […]

Magali Svrcek est PUPH d’anatomo-pathologie à l’AP-HP. Elle présentera notamment le nouveau RHU AI-TRIOMPH (Artificial Intelligence-clinical TRIals Optimization for oncology with Multimodal PatHology; optimisation des essais cliniques en oncologie par IA grâce à une approche multimodale)